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摘要:
以扩张矩阵理论为基础,应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法,可以更好地实现概念学习和特征提取.与传统的启发式算法相比,采用遗传算法求解的规划模型可以找到多个全局最优解以及可行解.实例计算表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 示例学习与特征选择的规划模型方法
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 示例学习 扩张矩阵 规划模型 知识获取 机器学习
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 163-167,207
页数 6页 分类号 TP18
字数 3344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2000.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学系统工程研究所 194 5707 40.0 69.0
2 寇纪淞 天津大学系统工程研究所 101 3448 31.0 57.0
3 戴林 天津大学系统工程研究所 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
示例学习
扩张矩阵
规划模型
知识获取
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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