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摘要:
本文提出了一种改进的快速LMS/Newton算法.该算法既不同于完全基于RLS算法的FNTF算法[1],又不同于完全基于LMS算法的算法2[2].算法在格型预测器部分采用快速RLS算法,而在自适应横向滤波器部分采用LMS算法,并加以适当改进.所提出的算法既不存在FNTF的稳定性问题,又比算法2[2]有更快的收敛速度.采用语音信号激励,辨识实际测量的声回授通道的冲激响应的模拟实验证实了上述论断.
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文献信息
篇名 一种改进的快速LMS/Newton算法及其在声回波对消中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 LMS/Newton算法 自适应系统辨识 声回波对消
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 97-100
页数 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春霞 四川大学无线电系 17 50 5.0 6.0
2 王永德 四川大学无线电系 16 107 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
LMS/Newton算法
自适应系统辨识
声回波对消
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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