基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 研究了图像匹配的快速算法. 方法 利用图像的投影特征, 进行一维相关快速匹配. 结果 快速地找到了图像的匹配位置. 结论 与传统的模板匹配法相比, 该方法在保证匹配精度的情况下, 大大提高了匹配的速度.
推荐文章
基于投影特征的快速图像匹配算法
图像处理
模板匹配
投影特征
KMP算法
序列惯性检测算法
模板图像匹配中互相关的一种快速算法
模板匹配
归一化互相关系数
子空间分解
盒形基
基于图像灰度与边缘特征的快速匹配算法
图像匹配
递推多模板快速算法
Sobel
小波变换
实时性
基于NCC的图像匹配快速算法
图像匹配
归一化积相关
相似度函数
区域分割
差分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于投影特征的图像匹配的快速算法
来源期刊 华北工学院测试技术学报 学科 工学
关键词 匹配 相关 算法 投影特征
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2000.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 华北工学院电子信息工程系 12 137 5.0 11.0
2 李永利 华北工学院电子信息工程系 2 77 1.0 2.0
3 杨民 华北工学院电子信息工程系 1 76 1.0 1.0
4 杨巧宁 华北工学院电子信息工程系 3 100 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (76)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (362)
1900(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2005(14)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(2)
2006(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2007(35)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(27)
2008(49)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(37)
2009(40)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(30)
2010(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2011(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2012(33)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(26)
2013(31)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(30)
2014(31)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(26)
2015(33)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(32)
2016(33)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(31)
2017(26)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(25)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
匹配
相关
算法
投影特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导