土地类型分类的人工神经网络方法

• 作者: 师军 曹菡
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 人工神经网络 影像 平均值 标准差 傅利叶频谱
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2000.01.007

摘要

研究了用人工神经网络对航空影像进行土地类型分类的方法,用选定窗口的平均值,标准差和傅利叶频谱平均值作为神经网络的输入,土地类型的标准值为神经网络的输出.将计算出来的未知土地类型标准值与已知土地类型的标准值相比较,可以确定出未知的土地类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师军	陕西师范大学计算机系	42	566	11.0	23.0
2	曹菡	陕西师范大学计算机系	52	517	12.0	21.0