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摘要:
针对标准遗传算法的不收敛性,提出了几种改进措施:提出了共同特征位的概念,给出消除群体中的共同特征位的方法;交叉和变异概率可变;实施最优保留.实验表明,改进算法具有全局优化能力.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法及其应用
来源期刊 黑龙江商学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 收敛性 共同特征位 函数优化
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP18
字数 1658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2000.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继红 哈尔滨工程大学理学院 83 717 15.0 23.0
2 徐耀群 黑龙江商学院基础部 4 16 2.0 4.0
3 丁建利 武汉大学计算机科学与技术系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
收敛性
共同特征位
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
总被引数(次)
20147
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