基于BP神经网络的金刚石锯片寿命预测

• 作者: 何江川 吴瑞尊 徐西鹏
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP神经网络 金刚石锯片 花岗石 寿命 预测
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TG56+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2000.01.012

摘要

在花岗石锯切过程中影响金刚石锯片寿命的因素交错复杂,对正确设计、制造和使用工具都带来极大困难.利用神经网络方法,研究花岗石种类、特性、锯切参数等多种因素对工具寿命的交互影响规律,对花岗石锯切用金刚石圆锯片的制造、使用起了指导作用,从而提高工具的加工效率,降低加工成本.经网络训练表明:(1) 以花岗石的石英、长石和斜长石的百分含量、抗拉强度、抗压强度;(2) 以锯切用量的切深、进给量、锯片圆周速度为输入量;(3) 以锯片的相对寿命为输出量的3层7-15-1结构的BP神经网络,这三者的有机配合能有效地预测锯片的寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐西鹏	华侨大学机电工程系	186	1660	20.0	28.0
2	吴瑞尊	华侨大学机电工程系	1	9	1.0	1.0
3	何江川	华侨大学机电工程系	1	9	1.0	1.0