基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提取表面肌电信号的复杂性测度信息,利用原始数据的复杂度指标构造特征矢量对四种前臂动作进行分类,取得了较好的识别效果.通过比较,发现基于原始数据的复杂度指标在分类性能上要优于基于重构序列的复杂度.肌电信号的复杂度算法简单,适合短数据运算,能够满足实时处理的要求.作为一种新的肌电信号特征,复杂性测度也为生理与病理分析提供了新的思路.
推荐文章
基于最佳小波包的表面肌电信号分类方法
表面肌电信号
最佳小波包
相对能量
Fisher线性判别
基于小波包熵的与动作相关表面肌电信号的分类
表面肌电信号
动作单元电位
小波包变换
相对小波包能量
小波包熵
基于文化算法的表面肌电信号特征选择
表面肌电信号
文化算法
特征选择
遗传算法
模式识别
基于WPT和LDA的表面肌电信号特征识别方法
小波包
线性判别分析
表面肌电信号
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于复杂性度量的表面肌电信号分类方法
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 复杂性测度 肌电 模式识别
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 Q81103
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志中 上海交通大学生物医学工程系 73 1042 18.0 29.0
2 蔡立羽 上海交通大学生物医学工程系 12 296 8.0 12.0
3 张海虹 上海交通大学生物医学工程系 7 230 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (90)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2006(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2007(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2008(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
复杂性测度
肌电
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导