原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
简单介绍了神经网络和模糊系统的主要特点和差异,描述了如何根据它们的各自优点与不足来进行融合:其一,利用神经网络来自动设计模糊系统;其二,利用模糊规则结构构造神经网络系统。提出了在成像引信飞机图象识别中,如何利用神经网络和模糊系统的融合技术构造一个模式分类器,来有效地对复杂弹目交会条件下的飞机红外图象进行分类。
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文献信息
篇名 神经网络和模糊系统的融合技术及其在引信中的应用
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 神经网络 模糊系统 融合技术 模糊分类 成像引信
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2000.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑链 北京理工大学机电工程学院 56 1198 16.0 33.0
2 王炎 北京理工大学机电工程学院 5 31 3.0 5.0
3 王克勇 北京理工大学机电工程学院 39 462 12.0 20.0
4 马惠敏 北京理工大学机电工程学院 3 31 3.0 3.0
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融合技术
模糊分类
成像引信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导