基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型

• 作者: 周家启 李春燕 谢开贵
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 数学
• 关键词: 灰色GM(1,1,λ)模型 差分格式 遗传算法 适应值函数
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: F224|O22
• 字数: 3577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2000.02.011

摘要

用差分格式将灰色模型GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,λ=0.5即为GM(1,1)模型;由于参数λ与误差之间存在明显的非线形特性,而且某些目标函数不可微,使得传统的优化方法无能为力,文中应用遗传算法求解最优的λ值,然后进行预测.由λ的取值知,GM(1,1,λ)模型的预测精度一定比GM(1,1)高,数值计算的结果也证实了这一点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢开贵	重庆大学电气工程学院电力系统研究所	103	3853	34.0	59.0
2	周家启	重庆大学电气工程学院电力系统研究所	97	5171	45.0	70.0
3	李春燕	重庆大学电气工程学院电工理论与新技术系	37	638	12.0	25.0