截尾样本下回归函数改良核估计的强相合性

• 作者: 胡玉萍 薛留根
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 截尾数据 回归函数 改良核估计
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 379-390
• 页数: 12页
• 分类号: O212.7
• 字数: 4823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2000.04.005

摘要

设(Xi,Yi),i=1,…,n是从取值于Rd×R1的随机向量(X,Y)中抽取的i.i.d.样本,E(|Y|)<∞,而以m(x)=E(Y|X=x)表示回归函数.在截尾情况下,观察到的不是诸Yi本身,而是Zi=min(Yi,Ti)及δi=Ⅰ(Yi≤Ti),其中Ti是与(Xi,Yi)独立的随机变量,i=1,2,…,n.当T的分布未知时,在一定条件下,得到了回归函数改良估计的强合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛留根	北京工业大学应用数学系	90	663	13.0	20.0
2	胡玉萍	郑州工业大学数力系	3	2	1.0	1.0