原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
应用人工神经网络中的BP前馈网络模型和改进的BP算法,对棉铃虫发生程度进行预测,结果表明:该算法可靠,验证符合率达百分之百,在农作物病虫害预测方面有广阔的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络BP模型的设计与实现
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 病虫害预测 人工神经网络 BP模型 改进BP算法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1573.2000.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋文科 河北农业大学人工智能研究中心 18 339 12.0 18.0
2 吕玉江 河北农业大学人工智能研究中心 2 36 2.0 2.0
3 化建宁 河北农业大学人工智能研究中心 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
病虫害预测
人工神经网络
BP模型
改进BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导