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摘要:
利用人工神经元网络方法,提出了一种在实时系统中识别近震与远震的算法,并用广东省台网记录的地震波形数据进行训练和测试.结果表明,该算法能准确可靠地识别远、近震,可以应用于台网的实时处理系统.
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文献信息
篇名 应用人工神经元网络方法识别近震与远震
来源期刊 华南地震 学科 地球科学
关键词 震相识别 人工神经元网络 实时系统
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP183|P315.63
字数 2243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8662.2000.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文辉 26 134 8.0 9.0
2 陈贵美 10 74 5.0 8.0
3 李慧婷 4 18 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
震相识别
人工神经元网络
实时系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南地震
季刊
1001-8662
44-1266/P
16开
广州市先烈中路81号大院1号
1981
chi
出版文献量(篇)
1639
总下载数(次)
2
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5198
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