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摘要:
活动曲线方法是80年代末发展起来的基于模型的图像分割方法,主要有两大类,能量活动曲线方法和几何活动曲线方法.几何活动曲线方法在数学上比较完备,较好地克服了能量方法的许多缺点,但是在医学图像分割中,尤其在结构性噪声比较严重的情况下,几何活动曲线向边界的演化会受到一定程度的影响.为了解决这个问题,作者利用基于小波变换的多尺度边缘检测算法,提出了多尺度几何活动曲线模型.在人体头部MR图像脑边界的提取中,多尺度几何活动曲线比较好地克服了灰质和白质之间复杂边界的影响,较好地提取出了有突出形状的人脑边界.
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文献信息
篇名 多尺度几何活动曲线及MR图像边界提取
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 医学图像边界提取 能量活动曲线 几何活动曲线 多尺度几何活动曲线
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 829-834
页数 6页 分类号 TP391
字数 5435字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐泽圣 清华大学计算机科学与技术系 58 1123 19.0 32.0
2 夏绍玮 清华大学自动化系 18 208 9.0 14.0
3 马峰 清华大学自动化系 3 48 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像边界提取
能量活动曲线
几何活动曲线
多尺度几何活动曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导