一种改进的基于再励学习算法的模糊神经BOXES控制系统

• 作者: 张卫东 许晓鸣 马勇
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊BOXES控制系统 模糊神经网络 再励学习
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊系统与控制
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: O159|O231
• 字数: 565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7402.2000.01.014

摘要

本文给出了一种改进的基于再励算法的神经网络BOXES控制系统,引入超维椭球体模糊划分状态空间的概念,并且通过神经网络的再励学习实现了对状态空间的自动划分.最后,应用到倒立摆控制中的仿真结果展示了控制系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓鸣	上海交通大学自动化系智能控制研究室	132	2698	28.0	46.0
2	张卫东	上海交通大学自动化系智能控制研究室	178	2812	30.0	45.0
3	马勇	上海交通大学自动化系智能控制研究室	24	339	8.0	18.0