奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用

• 作者: 史东锋 袁小宏
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 故障诊断 伪相图 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2000.02.004

摘要

首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期,并在此基础上对原始信号进行时域平均降噪处理.然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量,再对此振动信号分量作进一步的时、频域分析,给出了描述齿轮轴振动信号分量变化的定量指标.最后结合实例说明这种方法对诊断齿轮箱故障是比较有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小宏	西安交通大学机械诊断与控制学研究所	7	267	6.0	7.0
2	史东锋	西安交通大学机械诊断与控制学研究所	4	124	3.0	4.0