糊神经网络的二阶段变半径随机搜索算法

• 作者: 安凯 邢进生 邱祖廉
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二阶段变半径随机搜索法 性能指标 正态函数 伪逆矩阵
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 616-622
• 页数: 7页
• 分类号: TP1
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

研究基于正态隶属函数的模糊神经网络的学习算法.将模糊神经网络对一组样本的逼近误差表示为两组相互独立，可分批学习的可调参数的非负函数之和.其中一组可调参数可通过令相应的非负函数为零直接求得，而与另一组可调参数相对应的非负函数就是用于这组参数学习的性能指标.经对性能指标性质的分析给出了一种模糊神经网络的学习算法——二阶段变半径随机搜索法.实例表明，这种方法简便易行，可使模糊神经网络达到较高的逼近精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢进生	西安交通大学系统工程所	16	79	5.0	8.0
2	安凯	西安交通大学自动控制系	7	16	3.0	3.0
3	邱祖廉	西安交通大学自动控制系	38	372	10.0	18.0