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摘要:
HCR(highest cumulative reward)是多agent系统中的一种规范生成机制,但在该机制下,系统的规范不能随条件的变化而变化.文章建立了规范的定义,分析了规范的稳定性,给出了用于规范生成的HAR(highest average reward)和HRR(highest recent reward)机制,适于规范的演化,并比HCR机制有更好的收敛速度.
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文献信息
篇名 多Agent系统的几种规范生成机制
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 多agent系统 协调 规范 突现行为 演化
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 342-345
页数 4页 分类号 TP18
字数 3800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石纯一 清华大学计算机科学与技术系 85 3189 30.0 55.0
2 王一川 清华大学计算机科学与技术系 8 132 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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多agent系统
协调
规范
突现行为
演化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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