基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为克服基于BP网络的实用预测建模中,盲目地过多训练网络所造成的网络"过度拟合"问题,本文论述了采用"早终止"方式的基于BP网络的预测建模方法,并以一选矿建模实例来说明这种方法的应用及"早终止"方式的具体实施途径.
推荐文章
基于PCA的模糊BP网络建模方法在藻类生长状态预测中的应用
主成分分析:模糊BP网络
藻类
状态预测
构建BP网络结构方法及其在预测上应用
人工神经网络
BP网络
网络结构
奇异值分解
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
神经网络
BP算法
L-M算法
非线性系统
预测
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
正则化
改进BP网络模型
MATLAB6.5工具箱
日径流预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP网络预测建模中的早终止方法及其矿业应用
来源期刊 有色金属 学科 工学
关键词 BP网络 预测 早终止 矿业
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 选矿
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TD9
字数 2499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1744.2000.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李英龙 昆明理工大学资源开发系 33 205 9.0 13.0
2 吴大宏 昆明理工大学资源开发系 4 25 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (5)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2004(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
预测
早终止
矿业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属工程
月刊
2095-1744
10-1004/TF
16开
北京南四环西路188号总部基地18区23号楼
1949
chi
出版文献量(篇)
3344
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19685
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导