一种优化估计土性参数的新方法

• 作者: 石振明 陈建锋 陈竹昌
• 来源期刊: 岩土工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 反分析 参数估计 数值方法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 开发与创新
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: P64
• 字数: 63字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2993.2000.04.001

摘要

采用改进进化方向的遗传算法并结合比奥特(Biot)固结有限元数值法对一假设路堤的双层地基的一些主要土性参数进行反演,显示误差很小,收敛速度也很快,这说明改进进化方向遗传算法这种新型的优化算法在土性参数优化估计中具有精度高、反演快的优越性,克服了传统优化方法如共轭梯度法、拟牛顿法和单纯形法所具有的搜索速度随反演参数增多呈级数减慢、容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛等缺点,同时也要比简单遗传算法优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石振明	同济大学地下建筑与工程系	66	792	16.0	25.0
2	陈竹昌	同济大学地下建筑与工程系	38	578	13.0	23.0
3	陈建锋	同济大学地下建筑与工程系	6	109	5.0	6.0