人工神经网络在气相色谱保留值预测上的应用

• 作者: 傅若农 史雪岩 陈祥光 顾峻岭
• 来源期刊: 分析科学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 气相色谱 Kovats指数 BP网络 线性回归
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP3|O657.71
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6144.2000.03.005

摘要

应用人工神经网络对气相色谱Kovats保留指数进行多点预测研究.基于人工神经网络的典型模型(BP网络),采用文献中的数据,建立了反映溶质的Kovats指数与溶质的溶剂化参数以及其与固定相的相参数之间关系的数学模型,并采用多元线性回归方法和人工神经网络对溶质的Kovats指数进行了预测研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祥光	北京理工大学化工与材料学院	104	807	17.0	23.0
2	傅若农	北京理工大学化工与材料学院	84	1230	18.0	32.0
3	顾峻岭	北京理工大学化工与材料学院	30	233	9.0	13.0
4	史雪岩	北京理工大学化工与材料学院	12	143	8.0	11.0