混合神经网络及其在非线性系统控制中的应用

• 作者: 安凯
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合神经网络 非线性动态系统 实时控制
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2000.05.001

摘要

针对一类非线性动态系统模型的特点,提出一种非线性和线性神经网络的并联神经网络--混合神经网络,克服了以非线性函数逼近线性函数引起的复杂性和不精确性问题,实现了对模型的线性和非线性部分的分别逼近.仿真例子说明了混合神经网络用于这类非线性动态系统控制的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安凯	中国科学院光电技术研究所	23	592	11.0	23.0