原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
介绍了多层前馈网络的Levenberg-Marquardt (LM)算法,对涡扇发动机动态过程的数学模型进行了分析和简化,运用多层前馈网络L-M算法对涡扇发动机进行加力推力变换时的非线性MIMO动态过程的数学模型进行了辨识,辨识所用样本数据和测试数据均为试飞实测数据.辨识结果表明,这种方法收敛快精度高,非常适合于涡扇发动机非线性动态过程的建模.
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文献信息
篇名 基于L-M网络的涡扇发动机动态过程辨识
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 涡扇发动机 神经网络 Levenberg-Marquardrdt算法 非线性系统辩识
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 计算方法与软件
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2000.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小锋 1 12 1.0 1.0
2 雷勇 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
涡扇发动机
神经网络
Levenberg-Marquardrdt算法
非线性系统辩识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
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