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摘要:
提出了一种基于约束满足的启发式搜索方法,用于寻找时序数据相似变化区域.该算法利用所给出的一个局部约束条件和3个全局约束条件,从整体上模仿人对相似时序数据的模糊判断过程,以此找出数据序列中相似的变化区域.并给出了该算法对太阳黑子和纽约证券交易Composite指数数据的实验测试结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于约束满足的相似时序数据的搜索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相似时序数据 约束满足 启发式搜索 数据挖掘
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 数据库技术及应用
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP391
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科学技术大学计算机系 115 2706 28.0 47.0
2 朱明 中国科学技术大学自动化系 228 2519 25.0 40.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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1996(1)
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2000(0)
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2002(2)
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2003(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
相似时序数据
约束满足
启发式搜索
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导