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多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多模态医学图象
配准
融合
摘要:
多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用.本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点(SVD-ICP)的配准方法.这种方法结合了SVD最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题,适用于不同模态医学图象之间的配准.我们关于CT-MRI和PET-MRI二维图象的配准实验证明了该方法的有效性.
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篇名
多模态医学图象的SVD-ICP配准方法
来源期刊
CT理论与应用研究
学科
关键词
多模态医学图象
配准
融合
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
CT理论
研究方向
页码范围
1-7
页数
7页
分类号
字数
2807字
语种
中文
DOI
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节点文献
多模态医学图象
配准
融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
主办单位:
中国地震局地球物理研究所
同方威视技术股份有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-4140
CN:
11-3017/P
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区民族大学南路5号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1835
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8507
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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