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摘要:
本文对进化编程中的变异概率进行改进,提高了进化计算的速度,并运用于机器人路径规划,得到次优路径和可行的运算效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进的进化编程及其在机器人路径规划中的应用
来源期刊 机器人 学科
关键词 进化编程 遗传算法 变异操作 机器人 路径规划
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 490-494
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2000.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南工业大学信息工程学院 25 723 12.0 25.0
2 李枚毅 1 41 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (41)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (226)
1993(1)
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1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
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2001(3)
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2002(3)
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  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(3)
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2004(10)
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2005(10)
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2007(37)
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2008(25)
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2009(25)
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2010(22)
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2012(14)
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2014(10)
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2019(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
进化编程
遗传算法
变异操作
机器人
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导