大规模问题数据并行性能的分析

• 作者: 汪东升 沈美明 舒继武 郑纬民
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据并行 并行处理 性能分析 加速比
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 628-633
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 629字
• 语种: 中文

摘要

从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析.最后,给出的例子证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪东升	清华大学计算机科学与技术系	74	1037	18.0	29.0
2	郑纬民	清华大学计算机科学与技术系	181	2698	27.0	46.0
3	舒继武	清华大学计算机科学与技术系	96	1546	19.0	36.0
4	沈美明	清华大学计算机科学与技术系	40	630	14.0	24.0