卡尔曼半自适应滤波水位实时预报模型研究

• 作者: 李致家 王井泉
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河道水位计算 卡尔曼滤波 河道洪水 实时预报 滤波模型
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 河道
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: P334.4
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2000.01.011

摘要

在对河道水位计算方法和线性化后的矩阵方程研讨的基础上,组成了卡尔曼滤波的状态方程和量测方程.根据滤波理论提出了适用于河道水位实时预报的卡尔曼半自适应滤波模型.在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时地估计出来,只是模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出.以淮河为例对该模型进行了应用并与其它方法进行了比较,验证结果说明了该模型的正确性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源及环境学院	176	1917	22.0	34.0