基于神经网络理论的河道水情预报模型

• 作者: 李义天 李荣
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 神经网络 河道淤积 小流量高水位
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 427-431
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2000.04.013

摘要

河道水流运动过程特别是洪水演进过程是一个复杂的非线性动力学过程，鉴于神经网络具有很强的处理大规模复杂非线性动力学系统的能力，本文将神经网络理论用于河道水情预报的研究，以期识别水流运动变化过程与其影响因子之间的复杂非线性关系，为河道水情预报提供了一条新的途径。在此基础上建立了螺山站洪水预报的非线性动力学模型，通过分析研究得出近年来特别是1998年长江中游出现的小流量高水位现象与螺山汉口河段累计淤积有关并得到螺山站水位变化与河床淤积之间的定量关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李义天	武汉大学水沙科学教育部重点实验室	164	1978	24.0	35.0
2	李荣	浦东新区环境保护及市容卫生局水务处	3	119	3.0	3.0