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求解全局最优化的遗传(GA)-Alopex算法的研究
求解全局最优化的遗传(GA)-Alopex算法的研究
作者:
姚平经
李绍军
王惠
原文服务方:
信息与控制
遗传算法
Alopex算法
全局最优
测试函数
摘要:
针对遗传算法爬山能力差的弱点,对传统遗传算法进行改进,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结合,结合在一起的混合算法充分发挥了两者的优越性,对典型函数的测试表明该算法提高了遗传算法的计算速度和计算精度.
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篇名
求解全局最优化的遗传(GA)-Alopex算法的研究
来源期刊
信息与控制
学科
关键词
遗传算法
Alopex算法
全局最优
测试函数
年,卷(期)
2000,(4)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
304-308,314
页数
6页
分类号
TP13
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0411.2000.04.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚平经
大连理工大学化工系统工程研究所
105
934
16.0
23.0
2
王惠
哈尔滨工程大学经济管理学院
10
67
4.0
8.0
3
李绍军
大连理工大学化工系统工程研究所
2
58
2.0
2.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Alopex算法
全局最优
测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0411
CN:
21-1138/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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