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摘要:
针对遗传算法爬山能力差的弱点,对传统遗传算法进行改进,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结合,结合在一起的混合算法充分发挥了两者的优越性,对典型函数的测试表明该算法提高了遗传算法的计算速度和计算精度.
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文献信息
篇名 求解全局最优化的遗传(GA)-Alopex算法的研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 遗传算法 Alopex算法 全局最优 测试函数
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 304-308,314
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚平经 大连理工大学化工系统工程研究所 105 934 16.0 23.0
2 王惠 哈尔滨工程大学经济管理学院 10 67 4.0 8.0
3 李绍军 大连理工大学化工系统工程研究所 2 58 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Alopex算法
全局最优
测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导