基于神经网络的暂态稳定评估输入空间可分性

• 作者: 张志刚 张文勤 顾雪平
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 映射 模式分类 数据分析 输入空间降维 神经网络 暂态稳定评估
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 目次
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2000.02.004

摘要

介绍一种数据结构分析算法，并将其应用于基于神经网络的暂态稳定评估输入空间可分性分析。使用该算法，可将稳定评估的高维输入空间近似地转化为一个二维空间，从而可直接观察其可分性并评估特征的表达能力。在两个标准电力系统中的应用结果表明了该数据结构分析算法的有效性。同时，该算法也可用于电力系统中的其它模式分类问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾雪平	华北电力大学电力工程系	168	3698	36.0	55.0
2	张文勤	华北电力大学电力工程系	6	321	5.0	6.0
3	张志刚	北京电力专科学校电力工程系	2	17	2.0	2.0