人工神经网络在温度和降水预报中的应用

• 作者: 周秀杰 袁美英 陈威
• 来源期刊: 黑龙江气象
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 气温预报 降水预报 评分
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 天气分析与预报
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: P456.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-252X.2000.03.005

摘要

利用人工神经网络的BP网络制作全省温度和降水预报.在作哈尔滨站温度预报时,选取实时高空、地面和欧洲温度场共10个因子,一天2次发布未来24 h预报.对哈尔滨站共作了12个月的最高、最低温度预报.在作全省降水预报时,将全省分成8片,分别进行降水等级预报和暴雨有无预报;选用的是T106资料,选取20个因子.对1998、1999年的温度和降水预报进行了检验和评分.