矿床地质模型的神经网络方法

• 作者: 宋子岭 沈玉志 白润才 郭嗣琮
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经元 神经网络 地质模型
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: P61|O157.5
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2000.03.003

摘要

分析了建立矿床地质模型传统的估值方法的不足,针对地质变量之间具有空间局域性、连续性和各向异性,以及高度非线性关系的特征,阐述了应用人工神经网络原理和方法建立矿床地质模型的可能性和优越性,建立了地质变量参数估值计算的神经网络模型的基本结构,描述了地质变量与其影响因素之间的非线性映射关系,从而提出了基于人工神经网络原理的地质模型估值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋子岭	辽宁工程技术大学采矿系	136	889	15.0	19.0
2	沈玉志	辽宁工程技术大学采矿系	79	701	14.0	23.0
3	郭嗣琮	辽宁工程技术大学采矿系	161	1362	19.0	31.0
4	白润才	辽宁工程技术大学采矿系	122	947	16.0	23.0