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叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析
叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析
作者:
张庆员
牛铮
赵春江
陈永华
隋洪智
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
成像光谱遥感
叶片
化学组分
摘要:
利用地面光谱仪的测量数据,进行了成像光谱遥感探测叶片化学组分的机理性研究.采用多元逐步回归方法,分析了鲜叶片7种化学组分含量与其光谱特性的统计关系,分别建立了反射率ρ及其变化式1/ρ、logρ和ρ的一阶导数Kρ与化学组分含量的统计方程,并对这4个指标的性能进行了比较和评价.结果表明,在95%的置信水平下,可以由叶片的精细光谱特征较好地反映出化学组分含量;特别是利用Kρ作为因子,使置信水平提高到99%,尤以对粗蛋白质、N、K含量反映最好,R2均达到0.8以上,粗蛋白质可达0.9564,从而为进一步探讨在中国利用成像光谱遥感探测叶片化学组分奠定了基础.
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析
来源期刊
遥感学报
学科
农学
关键词
成像光谱遥感
叶片
化学组分
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
遥感监测
研究方向
页码范围
125-130
页数
6页
分类号
TP19|S51
字数
4020字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4619.2000.02.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
牛铮
中国科学院遥感应用研究所
170
4965
38.0
60.0
2
陈永华
中国科学院遥感应用研究所
45
615
11.0
24.0
3
赵春江
北京市农林科学院作物研究所
26
1520
15.0
26.0
4
隋洪智
中国科学院遥感应用研究所
2
324
2.0
2.0
5
张庆员
中国科学院遥感应用研究所
4
371
4.0
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传播情况
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(2)
二级参考文献(0)
2000(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2001(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
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2008(150)
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二级引证文献(228)
2019(179)
引证文献(4)
二级引证文献(175)
2020(78)
引证文献(2)
二级引证文献(76)
研究主题发展历程
节点文献
成像光谱遥感
叶片
化学组分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
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