基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法,最后给出一种最近邻聚类学习算法.通过系统辨识的实例仿真,对几种算法进行了深入分析与详细比较.
推荐文章
RBF神经网络中心选取OLS算法的研究
RBF神经网络
学习算法
OLS算法
基于遗传算法的RBF神经网络中心值优化研究
RBF神经网络
遗传算法
中心值
基于自组织选取中心的广义RBF神经网络学习算法
RBF神经网络
自组织选取中心
基函数
基于径向基函数网络的人脸识别
径向基函数网络
人脸识别
感受野
人脸库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 RBF网络基函数中心选取算法的研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基函数中心 HCM算法 konhonen算法 最近邻聚类算法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号 TP183
字数 513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2000.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德龙 安徽大学电子工程与信息科学系 9 470 7.0 9.0
2 朱明星 安徽大学自动化系 47 609 8.0 24.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (382)
同被引文献  (206)
二级引证文献  (1499)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2001(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2002(30)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(12)
2003(50)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(28)
2004(67)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(49)
2005(90)
  • 引证文献(32)
  • 二级引证文献(58)
2006(116)
  • 引证文献(40)
  • 二级引证文献(76)
2007(157)
  • 引证文献(50)
  • 二级引证文献(107)
2008(147)
  • 引证文献(43)
  • 二级引证文献(104)
2009(126)
  • 引证文献(33)
  • 二级引证文献(93)
2010(128)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(103)
2011(140)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(126)
2012(147)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(122)
2013(126)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(119)
2014(107)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(104)
2015(105)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(91)
2016(93)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(83)
2017(84)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(75)
2018(70)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(66)
2019(64)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(58)
2020(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
基函数中心
HCM算法
konhonen算法
最近邻聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导