中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究

• 作者: 沈兰荪 王爱民 赵忠旭
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 舌象分析 医学图像处理 LVQ神经网络分类器 样本筛选 特征选择
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: R2
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2000.03.002

摘要

研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义.本文基于学习矢量量化(LVQ)神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类.在分类器的设计中,提出了基于"2σ"准则的训练样本筛选方法,并采用Fisher比率作为色度空间选择的依据,有效提高了分类正确率.实验表明,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	赵忠旭	北京工业大学信号与信息处理研究室	5	496	4.0	5.0
3	王爱民	北京工业大学信号与信息处理研究室	10	1083	8.0	10.0