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摘要:
介绍了文本自动分类的基本原理及相关的算法,提出了一种基于网络的智能文本分类系统的基本框架, 并详细地阐述了实现它的关键技术.
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文献信息
篇名 网络智能文本分类系统的研究与实现
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 数学
关键词 机器学习 分类器 条件概率
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 数学及计算机科学
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 O1392
字数 2899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2000.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢宜辰 3 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
分类器
条件概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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