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摘要:
本文提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法,用以实现对气力输送系统中粉料质量流量的在线测量.通过实验验证,这种混合软测量方法是有效的.同时,与机理模型以及与基于标准神经网络的软测量方法的比较研究表明,该方法的精度及适用性更佳.
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文献信息
篇名 基于神经网络及机理分析的气力输送粉料质量流量软测量
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 气力输送 质量流量 神经网络 软测量模型
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 360-363
页数 4页 分类号 TH7|TP3
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2000.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保良 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 56 595 14.0 21.0
2 黄志尧 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 69 774 16.0 23.0
3 李海青 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 64 746 16.0 23.0
4 赵昀 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 4 86 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
气力输送
质量流量
神经网络
软测量模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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