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摘要:
研究基于神经网络的弹性连杆机构振动主动控制方法.介绍了双隐层动态递归神经网络的数学模型,利用实验数据离线设计了神经网络辨识器与神经网络控制器.采用基于神经网络的间接自适应控制策略对弹性连杆机构实施了振动主动控制,机构的动力学品质得到显著改善.实验结果证明了该方法的有效性.
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广义可靠性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的弹性连杆机构振动主动控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 弹性连杆机构 振动主动控制 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 660-665
页数 6页 分类号 TP2
字数 2575字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文贵 天津纺织工学院自动化系 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹性连杆机构
振动主动控制
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导