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人工神经网络训练样本的相容性检测及化简
人工神经网络训练样本的相容性检测及化简
作者:
刘文杰
马海波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
训练样本
相容性
摘要:
针对人工神经网络的训练样本庞大繁杂的特点,运用粗糙集理论对有指导的网络训练样本的相容性及其化简进行简单论述,同时对神经网络的特征值提取给出了一种寻找方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名
人工神经网络训练样本的相容性检测及化简
来源期刊
大连铁道学院学报
学科
工学
关键词
人工神经网络
训练样本
相容性
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
47-49
页数
3页
分类号
TP183
字数
1780字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9590.2000.02.010
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
(0)
参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
训练样本
相容性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
主办单位:
大连交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9590
CN:
21-1550/U
开本:
大16开
出版地:
大连市沙河口区黄河路794号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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