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摘要:
在目标图像的处理中,对图像进行空间子区分割,利用子波函数的局域化和多尺度的特性,对有目标信息的子区进行光学子波函数变换;并对有目标信息子区中的子波函数进行多通道并行处理,避免了繁琐的数学运算,提高了图像处理速度,可快速给出准确的目标特征。文中阐述了一维子波函数光学变换用于图像处理的方法,通过光学方法将图像进行子区分割,并运用子波函数的特性对子区中图像信息进行光学子波变换,通过多路光学通道同时提取图像的边缘信息。本文基于子波变换的理论对光学子波变换的原理进行了详细论述,建立了一套完整的光学子波变换的实验系统,并给出了具有理论依据的实验数据。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 光学子波用于图像处理
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 子波变换 边缘提取 光学相关 图像空间分割
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 ·图像处理·
研究方向 页码范围 225-230
页数 6页 分类号 TN911.74
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁家虎 中国科学院光电技术研究所 38 600 15.0 23.0
2 李展 中国科学院光电技术研究所 21 187 8.0 13.0
3 刘江 中国科学院光电技术研究所 36 769 13.0 27.0
4 闫丽 中国科学院光电技术研究所 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
子波变换
边缘提取
光学相关
图像空间分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
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