机器视觉与钢板表面缺陷的无损检测

• 作者: 吴平川 王炎 路同浚
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 钢板 表面缺陷 机器视觉 图象处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 13-16,47
• 页数: 5页
• 分类号: TG115
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2000.01.004

摘要

通过分析几种具有代表性的机器视觉检测系统的结构、原理和性能,论述了钢板表面缺陷的在线机器视觉检测技术的特点及现状,探讨了目前研究中的关键技术、难点及其解决方法,指出机器视觉检测技术必将在今后钢板表面质量控制系统的研究中发挥重大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炎		84	2066	24.0	43.0
2	吴平川		7	425	5.0	7.0
3	路同浚		11	449	5.0	11.0