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语音识别中信号特征的提取和选择
语音识别中信号特征的提取和选择
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摘要：
该文就语音识别中的各种特征参数的性能,提取算法等进行了分析和比较.根据选择特征参数的主要依据,选择LPCC和ARAC作为基本特征参数和动态特征参数,并应用于一个维吾尔语语音识别系统中,取得了很好的识别结果.
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文献信息
| 篇名 | 语音识别中信号特征的提取和选择 | ||
| 来源期刊 | 新疆师范大学学报(自然科学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 提取与选择 语音信号特征 维吾尔语语音识别 | ||
| 年，卷（期） | 2000,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 15-18 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TN912.34 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
提取与选择
语音信号特征
维吾尔语语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
新疆师大学报
出版周期：
半年刊
ISSN：
1008-9659
CN：
65-1183/N
开本：
大16开
出版地：
新疆乌鲁木齐市新医路102号
邮发代号：
58-154
创刊时间：
1982
语种：
chi
出版文献量（篇）
2078
总下载数（次）
5
总被引数（次）
7655
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