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摘要:
利用遥感信息和有限的实地监测数据建立了太湖水质参数预测模型,该方法可以用于太湖水质污染的预测、分析和评价,能够较好地反映水质的空间分布特征,尤其适合于大范围水域的快速监测.研究结果表明,利用单波段、多波段因子组合以及主成分分析等手段可以使遥感信息得到更充分的利用,从而使预测结果更加精确.预测结果显示,太湖流域已经呈现了严重的富营养化趋势,且空间分布不均衡.东太湖以及靠近无锡和苏州的湖体附近相对污染更为严重.
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文献信息
篇名 应用遥感技术监测和评价太湖水质状况
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 遥感 监测 太湖 水质
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 X87
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0250-3301.2000.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学军 北京大学城市与环境学系 97 2817 30.0 50.0
2 马廷 北京大学城市与环境学系 6 353 6.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
监测
太湖
水质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
出版文献量(篇)
10846
总下载数(次)
54
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导