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摘要:
LMS算法在线性滤波中得到广泛应用.人们对其进行了许多研究,给出了算法收敛的充分条件和对于固定计算步长的误差上下限算法.但以往对计算步长的定量研究尚很不充分.由于LMS算法中权向量输入数据的统计特性,迭代计算中应突出使用较近的历史数据.另外,由于LMS算法是噪声梯度法,须使其计算步长逐渐缩小,以保证LMS算法的稳态均方差趋向于系统的最小均方差.据此,提出了一种估计最佳计算步长的新方法.新方法中将LMS算法中的各步权增量向量旋转后放至同一平面,在此基础上利用凸函数外推法求出计算步长的当前最佳估计值.这样,能使LMS算法的偏差较快地趋向于零.该法被用于汽车语言信号噪声消抵的计算机模拟,结果令人满意.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 LMS算法的最佳计算步长研究
来源期刊 江苏石油化工学院学报 学科 工学
关键词 LMS算法 偏差 最佳计算步长 最陡下降法
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TN911.72|TN912.3
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2000.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正洪 江苏石油化工学院计算机科学与工程系 7 50 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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LMS算法
偏差
最佳计算步长
最陡下降法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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