发电机失磁保护人工神经网络法

• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 失磁保护 人工神经网络 发电机
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 68-72
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

利用失磁后Etq（强制同步电势分量）、Efq.q（强制空载电势分量）的衰减时间常数Tq仅取决于发电机参数及失磁类型的原理，根据失磁故障的分类，采用一个3层前向神经网络得出Tq，使微机失磁保护能够在失磁发生瞬间，自动判别出失磁类型.数字仿真、动模试验及实际运行证明本方法可行.