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摘要:
利用神经网络方法开发了LF-VD-CC钢液温度预报模型.生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0~7 ℃之间的炉次为85 %,最大误差不超过10 ℃.程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 LF-VD-CC钢液温度预报
来源期刊 钢铁 学科 工学
关键词 钢液温度 神经网络 预报模型
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 炼钢
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TF7
字数 221字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0449-749X.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟庆 153 1321 18.0 25.0
2 于平 11 149 6.0 11.0
3 李连仓 2 63 2.0 2.0
4 杨遴杰 1 25 1.0 1.0
5 朱立国 1 25 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (9)
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1996(1)
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2012(4)
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2013(10)
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2014(7)
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2016(2)
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2018(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
钢液温度
神经网络
预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁
月刊
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大16开
北京海淀区学院南路76号
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