利用声全息方法识别汽车噪声源

• 作者: 李愈康 杨殿阁 蒋孝煜 连小珉 郑四发
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声全息 汽车 噪声 识别
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: U46
• 字数: 2383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2000.02.005

摘要

本文介绍了一种用于噪声分析研究的声全息技术.利用声全息分析方法对一辆汽车进行了噪声分析.结果显示声全息方法也是一种有效的噪声源识别手段,在一些方面还有较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑四发	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	76	880	17.0	27.0
2	连小珉	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	161	2717	28.0	44.0
3	杨殿阁	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	71	894	18.0	27.0
4	蒋孝煜	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	12	156	6.0	12.0
5	李愈康	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	2	37	1.0	2.0