与文本无关的说话人自适应确认方法

• 作者: 张怡颖 张钹 朱小燕
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 似然得分标准化 自适应方法 最大化似然概率 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 798-803
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3968字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种与文本无关的自适应说话人确认方法.此自适应方法基于作者所提出的用全局说话人模型标准化似然得分值进行说话人确认的方法,以解决此方法应用于实际系统时存在的训练时间较长的问题,从而缩短新用户注册系统的等待时间,使新用户能够在较短的时间内开始系统的使用.实验结果充分说明了此方法的有效性;当系统有30个用户时,新用户的注册速度加快了12倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学与技术系	68	5127	32.0	68.0
2	朱小燕	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	33	684	11.0	26.0
3	张怡颖	清华大学计算机科学与技术系	1	7	1.0	1.0