一种高分辨率的时频分析方法用于睡眠脑电图梭形波识别的研究

• 作者: 刘建平 杨世勇 郑崇勋
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电图 睡眠 信号处理
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 3581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2000.01.015

摘要

提出了一种新的睡眠梭形波(sleep spindle)识别方法--离散Gabor谱分解,在研究睡眠脑电波特征的基础上利用这一高分辨率的时频分析方法对睡眠脑电进行了分析处理.结果显示,离散Gabor谱方法可有效地从睡眠脑电波中识别出梭形波,为睡眠自动分阶的实现提供了特征.该方法识别梭形波的准确率已接近神经内科专家目测的水平,识别准确率达到93%以上.睡眠梭形波的自动识别为研究睡眠的神经内科专家解除了阅读睡眠脑电图谱的繁冗工作,为进一步研究睡眠生理提供了有用的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建平	西安武警技术学院光电系	5	31	2.0	5.0
2	郑崇勋	西安交通大学生物医学工程研究所	122	1268	20.0	26.0
3	杨世勇		1	15	1.0	1.0