关于智能运输系统的关键理论—综合路段行程时间预测的研究

• 作者: 杨兆升
• 来源期刊: 东北汽车运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 行程时间 预测方法 模型 公路
• 年，卷（期）: dbqcys_2000,（4）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: U495

摘要

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题，为此，建立了许多算法，有历史趋势方法，非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模型和动态交通分配模型等。然而，在变化的交通状况和任意时段的条件下，这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。文中首先吉这些已有的预测方法和模拟，然后提出一种综合模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆升	吉林工业大学交通学院	13	231	7.0	13.0